基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略研究

摘要:本论文致力于基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略的研究。随着工业生产规模的不断扩大，工业安全事故对生产企业和社会造成的影响日益显著。本研究通过收集大量历史工业安全事故数据，运用先进的数据分析技术，构建了一个可靠的工业安全事故预测模型。该模型能够识别潜在的风险因素，提前预警可能发生的安全事故，并为企业提供有效的风险控制策略。本文关注于数据的收集、处理和分析方法，以及风险控制策略的制定和实施。研究结果表明，基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略可以显著降低工业事故的发生率，提高企业的安全性能，对于保障生产安全和社会稳定具有重要意义。

• 作者: 史国奇
• 出处: 《中国科技信息》 2024年1期
• 关键词: 工业安全 大数据分析 事故预测 风险控制策略 数据处理
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]