基于深度学习的地铁智能化安全监控与预警

摘要：本论文研究了基于深度学习的地铁智能化安全监控与预警系统。随着城市地铁系统的不断发展，地铁安全问题日益引起人们的关注。本研究提出了一种新的方法，利用深度学习技术对地铁站内的监控摄像头图像进行实时分析和处理，以识别潜在的安全隐患，如乘客拥挤、异常行为等。通过大规模数据的训练和实时监测，系统能够提供准确的安全预警，帮助地铁管理部门及时采取措施，确保乘客的安全。实验结果表明，本系统在地铁安全监控领域具有良好的应用前景，为提高地铁运营的安全性和效率提供了有效的工具和技术支持。

• 作者: 李佳鑫
• 出处: 《中国科技信息》 2023年22期
• 关键词: 深度学习 地铁 安全监控 预警 图像分析
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]