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基于LMD故障信号的盲源分离方法研究

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摘要摘要：针对滚动轴承振动信号呈现非线性、强非平稳性以及多分量耦合特性，提出了基于局部均值分解（LMD）的滚动轴承故障程度特征提取方法，并采用盲源分离方法对故障信号进行分离处理，最后利用极限学习机模型对其特征参数进行分类识别，为滚动轴承故障特征提取和故障诊断提供了一种新途径。

DOI 7j6loz9rj0/7912066

作者张少杰金子翔

机构地区湖南文理学院湖南省常德市 415000。

出处《未知》未知

关键词 LMD算法，故障信号，分离方法，特征提取

分类 [][]

出版日期 2023年12月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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