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电气设备故障预测与诊断方法综述

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摘要摘要：随着电气设备在各行业中的广泛应用，如何有效地预测和诊断设备故障成为了研究的热点。本文对当前电气设备故障预测与诊断方法进行了综述。首先介绍了电气设备故障的类型和影响因素，然后详细介绍了常用的故障预测方法，包括基于物理模型、基于统计学方法和基于机器学习的方法。接着，本文探讨了电气设备故障诊断的方法，包括基于信号处理、基于故障特征和基于智能算法的方法。最后，本文总结了各种方法的优缺点，并提出了未来的研究方向。

DOI 6jrpe8xqd5/7834363

作者杨桂玲

机构地区鲁中矿业有限公司山东省济南市 271100

出处《科技新时代》 2023年13期

关键词电气设备故障预测故障诊断故障特征智能算法

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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