基于深度学习的电力系统状态估计优化研究

摘要：本文围绕基于深度学习的电力系统状态估计优化研究展开研究，旨在通过深度学习技术优化电力系统状态估计的方法，提高估计精度和系统稳定性。首先，介绍了电力系统状态估计的背景和意义，阐述了当前方法存在的问题。接着，提出了基于深度学习的电力系统状态估计优化方案，并详细分析了其原理和优势。通过对实际数据的仿真实验，验证了该方法的有效性和可行性。

• 作者: 朱华斌
• 出处: 《城镇建设》 2023年18期
• 关键词: 深度学习 电力系统 状态估计 优化 稳定性
• 分类: [建筑科学][市政工程]