机械电气设备的智能维护与健康管理研究

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摘要 摘要:本文基于机械电气设备的智能维护与健康管理研究,探讨了该领域的重要性和挑战。通过分析相关文献和研究成果,介绍了智能维护与健康管理的意义以及方法和技术。其中包括数据采集与监测技术、故障诊断与预测技术以及维护决策与优化技术。同时,讨论了未来发展的趋势和研究方向,如物联网和大数据技术在智能维护与健康管理中的应用,人工智能和机器学习在设备故障诊断与预测中的发展,以及面向全生命周期的维护决策与优化方法。通过深入研究和应用这些方法和技术,可以提高机械电气设备的可靠性和降低维修成本,为企业提供更有效的设备维护与管理方案。
出处 《科技新时代》 2023年14期
出版日期 2023年09月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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