电气设备状态监测与预测维护策略研究

摘要: 本论文探讨了电气设备状态监测与预测维护策略的研究。随着工业技术的发展，电气设备在生产过程中起着关键作用。为了确保生产的可靠性和安全性，电气设备的状态监测与维护变得至关重要。本文首先回顾了电气设备状态监测技术的发展，然后介绍了基于数据驱动和机器学习的预测维护方法。接着，讨论了该策略在实际工业环境中的应用，包括降低停机时间、提高设备利用率和降低维护成本等方面的优势。最后，通过案例研究验证了该策略的有效性和实用性。通过本研究，可以为电气设备的运维提供可行的监测和预测维护方案。

• 作者: 陈志雄
• 出处: 《中国电业与能源》 2023年13期
• 关键词: 电气设备 状态监测 预测维护 数据驱动 机器学习
• 分类: [经济管理][产业经济]