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钢铁冶金高速线材机械设备智能化监测与故障诊断研究

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摘要摘要：随着钢铁冶金行业的发展，高速线材机械设备在生产过程中面临着诸多故障和安全隐患。为了提高生产效率和设备可靠性，本论文研究了钢铁冶金高速线材机械设备的智能化监测与故障诊断方法。对机械设备进行监测与数据采集，建立了设备运行状态的监测模型。基于机器学习算法，开发了智能化故障诊断系统，能够实时识别设备故障类型和位置。通过实验验证了该系统的可行性和准确性。本研究为钢铁冶金行业提供了一种有效的监测与故障诊断方法，具有重要的实际应用价值。

DOI ojzr3l9nd5/7521346

作者侯振振，葛栋，周辉

机构地区青岛特殊钢铁有限公司，山东青岛 266000

出处《中国科技人才》 2023年10期

关键词钢铁冶金高速线材机械设备智能化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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