新型电力系统新能源发电智能预测系统设计与实现

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摘要 摘要:传统发电技术对煤炭、石油等不可再生资源的依赖程度过高,同时发电产生的污染较大。随着我国经济的不断发展,能源的需求越来越大,亟须寻找更加安全、可靠的发电技术,弥补现有能源缺口,降低对传统发电技术的依赖,并且有效改善人们的生存环境。围绕“碳达峰、碳中和”目标,应加快新能源并网消纳等主动支撑技术研究应用。新能源消纳涉及电力系统发、输、配、用多个环节,尤其是风力发电、光伏发电对气象条件十分敏感,实现新能源高效消纳,需要电力气象创新技术驱动.短期预测可以用于优化旋转备用容量以及电力系统实时调度的能力,满足电力系统发电与用电的实时平衡。调度部门需要根据超短期的预测结果,实时调整发电计划并优化备用,满足最佳的经济性要求。在电力市场环境中,风光功率预测的作用越来越重要,预测精度的高低不仅会对电力系统安全稳定性造成影响,还会影响所有市场参与者的经济收益。
机构地区 临沂电力学校
出处 《中国电业与能源》 2023年8期
出版日期 2023年07月29日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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