摘要
摘要:对于大坝安全监测数据模式智能识别技术的分析,结合了工程师的思维和学习特点,提出了数据规律性识别技术的方案,然后在此情况下在卷积神经网络构建大坝安全监测数据规律性识别模式。根据研究分析,构建智能识别算法在检测数据规律性识别问题上有积极的表现,相比传统手段不需要人为定义数学模型,可以通过一个模型准确、快速处理海量且多种类型监测数据的优势。研究成果是新一代人工智能技术在大坝安全监测领域中的发展,也是大坝智能管理的重要技术点。
出版日期
2023年07月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)