摘要
摘要：由于油田采油设备所处的环境大多处于十分恶劣的天气条件下，虽然采油装置的应用已经具备无人值守的效果，但是仍然需要有工作人员在现场值班确保装置安全稳定地运行，因此需要对油田采油设备进行远程监控，这也成为当前油田企业需要解决的首要问题。利用于Erlang的并发特性构建实时数据云平台，通过数据采集的方式确保数据流计算算力，提高数据实时传输效果。结合DATimsien数据订阅，提高事件报警自动化处理效果，确保油田生产安全性。但是该方法未进行数据处理耗时方面的测试，在提高油田故障报警处理速率方面有待验证。通过LoRa组网通信的方式完成油田远距离数据自动处理，利用TDMA划分数据传输区域，降低网关节点功耗，提升节点的抗干扰能力，实现油田数据低速率传输。但该方法在大规模复杂环境下的数据传输能力需要进一步提升，其计算的算力有待进一步验证。物联网技术通过无线网络的融合将数据信息进行有效整合，以信息交流和信息共享的方式，完成物与物、物与人之间的连接，实现数据信息的分批次智能化处理。物联网技术的信息传输与共享，在能够实现油田企业生产过程中大部分采油设备的远程监控。基于此，本文基于物联网技术，设计一种适用于油田采油设备远程监控的方法。
出版日期
2023年07月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
