基于图像识别的地铁司机疲劳检测方法研究

摘要：近年来，地铁运行安全越来越引起社会的广泛关注，及时地识别驾驶员的疲劳状态并预警，是提高地铁运行的安全性的有效路径之一。本文针对地铁司机工作环境和功能需求开发基于图像识别技术的地铁司机疲劳监测系统。该系统通过摄像头捕捉驾驶员的面部特征，利用图像处理技术和Dlib人脸识别技术，计算眨眼频次，判断驾驶员疲劳状态，利用可视化界面实现对驾驶员的及时预警。可应用于城市轨道交通领域驾驶员疲劳状态的实时监测。

• 作者: 王思绮，王奋*，李欣怡，沈宇豪，崔奕松，束怡文
• 出处: 《中国科技信息》 2023年5期
• 关键词: 轨道交通 疲劳驾驶 面部特征 眼部识别
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