摘要
摘要目的基于多模态超声特征预测肿块型乳腺癌患者Ki-67的表达分级，从而辅助临床诊治。方法回顾性选取2017年9月至2020年9月于哈尔滨医科大学附属第二医院就诊、经病理证实为乳腺癌的女性患者93例(共93个肿块)，根据免疫组化结果分为Ki-67高表达组(55例)和Ki-67低表达组(38例)。分析两组乳腺肿块二维灰阶超声(US)、彩色多普勒血流显像(CDFI)、剪切波弹性成像(SWE)及超声造影(CEUS)图像中的定性、定量特征，将差异性特征纳入逻辑回归算法，绘制ROC曲线评估并进行Kappa检验。结果单因素分析显示US及CDFI特征(大小、边缘)、SWE特征(硬环征、Eratio)、CEUS特征(灌注缺损、IMAX)在两组之间差异有统计学意义(均P<0.05)。应用多因素分析显示边缘、硬环征、灌注缺损是Ki-67表达分级的独立因素(均P<0.05)。最终获得模型ROC曲线下面积为0.882(95%CI＝0.798~0.940，P<0.05)，敏感性为0.818，特异性为0.790。结论基于Logistic回归算法初步分析了多模态超声特征与肿块型乳腺癌Ki-67表达分级的关系，可为临床治疗及评估预后提供更多的影像学信息。
出版日期
2023年03月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
