摘要
摘要目的探究联合应用单指数扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、体素内不相干运动扩散加权成像（intra-voxel incoherent motion-DWI, IVIM-DWI）及扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）所获各参数对乳腺动态增强MRI Ⅱ型平台型时间-信号曲线（time-signal intensity curve, TIC）病变良、恶性的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年10月至2021年1月经病理证实的乳腺TIC-Ⅱ型病变患者病例103例。根据病理结果分为良性组25例（25个病灶）和恶性组78例（78个病灶），测量其病变的DWI参数[表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）]、IVIM参数[真实扩散系数（true diffusion coefficient, D）、灌注相关扩散系数（perfusion-related diffusion coefficient, D*）和灌注分数（perfusion fraction, f）]及DKI参数[平均扩散率（mean diffusion, MD）、平均扩散峰度（mean kurtosis, MK）]。使用独立样本t检验比较两组各参数的差异，进一步行单因素及多因素logistic回归分析，运用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）分析各单一参数或不同扩散模型联合应用（DWI+IVIM、DWI+DKI、DWI+IVIM+DKI）对乳腺TIC-Ⅱ型良恶性病变的鉴别诊断效能。结果两组ADC值、D值、f值、MD值、MK值差异具有统计学意义（P＜0.05），D*值差异无统计学意义（P＞0.05）。多因素logistic回归分析示D值及MK值为两组鉴别诊断的独立影响因素，以MK值优势比最大，对应AUC为0.871，特异度为88.0%，敏感度为80.8%，准确度为78.6%。各联合模型之间的AUC差异均无统计学意义（P＞0.05），以三模型联合的诊断效能最大，对应AUC为0.915，敏感度为92.3%，特异度为84.0%，准确度为86.4%。三模型联合的AUC高于DWI序列（AUC为0.816），差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论DWI联合IVIM及DKI对乳腺TIC-Ⅱ型良、恶性病变具有较好的鉴别诊断价值。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
