摘要
摘要：利用绵阳西部北川羌族自治县、安州区2016-2022年臭氧与同期相关气象数据，分析了臭氧污染变化特征及气象要素与臭氧污染的相关性，对比分析了两地臭氧污染的异同点，建立气象要素与臭氧浓度的预报模型，并通过了数据检验与业务试用。结果表明：一是日臭氧浓度呈现明显的单峰型，主要污染时段为12～21时，约占总污染时段的90%以上；二是降雨对臭氧浓度的降低作用明显，风向不是导致臭氧污染的主要因素；三是最高气温、平均气温、日照时数与臭氧浓度正相关，相对湿度、海平面气压雨臭氧浓度负相关，臭氧的本地累积是臭氧污染的重要因素；四是北川与安州线性多元函数拟合模型气象因子不尽相同，调整后判定系数R2说明预报模型可分别解释臭氧浓度约75.7%及77.9%的变异程度，MAPE法检验模型，北川MAPE值为0.176，安州MAPE值为0.269，预测值偏差较小，经业务试运行，臭氧浓度的预测准确度较高，对于决策服务具有一定的参考意义。
出版日期
2022年09月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
