An improved predictive deconvolution based on maximization of non-Gaussianity

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摘要 预兆的deconvolution算法(PD)基于秒顺序统计,假设primaries和multiples是含蓄地直角的。然而,地震数据通常不在实践满足这个假设。自从地震数据(primaries和multiples),有non-Gaussian分布,在这篇论文我们在场由最大化恢复primaries的non-Gaussianity的一个改进预兆的deconvolution算法(IPD)。合成、真实的地震数据集上的IPD方法的应用证明建议方法获得有希望的结果。
机构地区 不详
出版日期 2008年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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