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一种基于粗糙集与BP神经网络集成的新方法

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摘要在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上，设计了将两者综合集成的新方法。该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简，借此来简化神经网络的结构。利用该方法对航材的消耗进行预测，实验结果表明，该方法减少了训练次数并且预测效果比传统神经网络效果好。

DOI 54yy38nx40/620604

作者刘飞;孔媛媛;王海军

机构地区不详

出处《连云港职业技术学院学报》 2008年2期

关键词粗糙集 BP神经网络航材消耗

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2008年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

连云港职业技术学院学报

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