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基于人工神经网络的光伏阵列MPPT控制研究

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摘要摘要：本文通过Matlab/Simulink软件搭建光伏系统模型，以人工神经网络（ANN)中的径向基函数网络（RBFN）为基础，建立PSO-RBFN 模型，利用PSO算法寻找网络最优的连接权值，仿真研究了光伏系统在光照、温度等条件变化下MPPT计算的速度和精确度，对光伏系统进行最大功率点追踪研究。

DOI ojn7pv9m4r/6006713

作者燕林滋，时岩

机构地区银川能源学院，宁夏回族自治区银川市750100

出处《南方能源观察》 2022年1期

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出版日期 2022年06月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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