首页 > 《中国科技信息》 > 2022年4期 > 基于多异构网络融合的学习资源推荐模型研究

基于多异构网络融合的学习资源推荐模型研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着互联网的广泛普及和多异构网络的迅猛发展，传统的网络学习资源推荐模型已经无法适应互联网的快速发展和满足学习者的个性化需求。本项目正是在总结传统推荐算法的缺点和不足的基础上，基于多异构网络融合，设计了新的推荐算法：联合排序算法。

DOI 5jogr930dv/5961036

作者赵锦王冲涂婷淇成湾蔡业威吴秋月

机构地区桂林电子科技大学广西桂林 541004

出处《中国科技信息》 2022年4期

关键词推荐算法多异构网络联合排序

分类 [][]

出版日期 2022年06月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王昕宇,时俊祥,李欣,温馨. 基于深度学习网络的衣服推荐搭配模型.,2022-08.
2李朋;余中心;李宁;肖兵;赵耀;文俊浩. 基于异构网络分析的智能医疗推荐系统研究.公共卫生与预防医学,2013-06.
3杨美丽. 基于多特征融合逻辑回归模型的金融机构智能推荐.政治经济学,2023-04.
4兰丽娜;石瑞生;勾学荣. 基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究.教育学原理,2018-04.
5戴函宇,窦敏. 基于深度神经网络的推荐算法模型的研究.建筑技术科学,2021-02.
6周帅航. 基于深度学习的舞蹈视频推荐模型.,2023-03.
7赵佳;李昌华. 基于P2P构架的大型异构网络管理模型研究.高等教育学,2007-06.
8鲍敏;陈祥雨. 基于SCORM模型的网络英语学习共享资源设计.教育学,2016-01.
9姜珊. 飞行区多协议异构网络互联方法研究.,2023-01.
10阳翔，韦庆，唐灵灵. 基于多模型融合的文本分类方法.,2023-04.

来源期刊

中国科技信息

中国科技信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

推荐算法多异构网络联合排序

返回顶部