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BP神经网络在注塑产品质量控制中的应用
BP神经网络在注塑产品质量控制中的应用
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摘要
设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。
DOI
pd5kvlywd7/584795
作者
王伟;夏薇;唐旭东
机构地区
不详
出处
《模具制造》
2008年3期
关键词
多输入多输出BP神经网络
正交实验
注射成型
质量指标
分类
[金属学及工艺][刀具与模具]
出版日期
2008年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
模具制造
2008年3期
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