摘要
这研究为预言并且分类氧绑定蛋白质描述一个方法。第一，支持向量机器(SVM)模块为预言氧绑定蛋白质用氨基酸作文和dipeptide作文被开发，并且分别地完成了85.5%和87.8%的最大的精确性。第二，一个SVM模块基于氨基酸作文被开发，分别地分类进有为erythrocruorin，蚯蚓血红蛋白，血蓝蛋白，血红素，腿血红素，和肌球素蛋白质的95.8%，97.5%，97.5%，96.9%，99.4%，和96.0%的精确性的六个班的预言的氧绑定蛋白质。最后，一个SVM模块为分类氧绑定蛋白质用dipeptide作文被开发，并且分别地为上述六个班完成了96.1%，98.7%，98.7%，85.6%，99.6%，和93.3%的最大的精确性。所有模块被五倍的生气确认训练并且测试。基于上述途径，网服务者Oxypred为预言并且分类氧绑定蛋白质被开发(从http://www.imtech.res.in/raghava/oxypred/可得到)。
出版日期
2007年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
