摘要
摘要目的探讨非洲输入性疟疾患者的临床特点，以及其血脂水平与疾病严重程度的相关性。方法收集2018年1月1日至2021年1月31日广州医科大学附属市八医院收治的172例非洲输入性疟疾患者的临床资料，回顾性分析患者的一般情况、临床症状、实验室检查、治疗和预后。统计学方法采用两独立样本t检验、曼-惠特尼U检验和二分类多因素logistic回归分析。结果172例患者中，重症39例，非重症133例；感染虫种以恶性疟原虫为主，共153例(89.0%)；重症患者均为恶性疟。与非重症组相比，重症组患者的白细胞计数、三酰甘油均升高，差异均有统计学意义(Z＝2.397、4.368，均P<0.05)；血红蛋白、血细胞比容、血小板计数、高密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B均降低，差异均有统计学意义(Z＝-4.473、-4.464、-4.750、-4.826、-5.488、-4.419，均P<0.01)；总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇均降低，差异均有统计学意义(t＝3.817、5.285，均P<0.01)。高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B的受试者操作特征曲线下面积分别为0.754、0.727、0.730、0.789、0.733(均P<0.01)。当约登指数最大时，载脂蛋白AⅠ的最佳截断值为0.535 g/L，其对重症疟疾预测的灵敏度为79.5%，特异度为68.4%。载脂蛋白AⅠ[比值比(odds ratio，OR)＝0.013，95%可信区间(confidence interval，CI) 0.002~0.086，P<0.01]对重症疟疾有独立预测价值，根据最佳截断值分层，载脂蛋白AⅠ<0.535 g/L时的重症疟疾发生风险是载脂蛋白AⅠ≥0.535 g/L时的8.396倍(OR＝8.396，95%CI 3.557~19.820，P<0.01)。重症患者病死率为2.6%(1/39)。结论非洲输入性疟疾患者以恶性疟原虫感染为主，重症患者病死率高，血脂中的高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B对重症疟疾的预测价值较高，其中载脂蛋白AⅠ对重症疟疾有独立预测价值。血脂变化有助于尽早识别重症疟疾，提高治愈率，降低死亡风险。
出版日期
2021年12月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
