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基于80c51单片机的全自动垃圾分类

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摘要文章摘要：基于人工智能的数字图像特征与概率神经网络有效地使用在垃圾分类系统上，致力于缓解我国生活环境污染等问题。该项目主要利用不同种类的垃圾在表面形态上具有不同的纹理特征和概率神经网络的智能学习记忆识别功能，对生活垃圾分类落实非触摸式智能辨别。

DOI 2d3r999gd9/5697891

作者吴杨马建玲

机构地区泰山学院物理与电子工程学院 271000

出处《科学与技术》 2021年20期

关键词 80c51芯片概率神经网络数字图像特征全自动

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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