基于奇异谱分析的南方涛动指数短期气候预测试验

采用奇异谱分析(SSA)技术，取60个月的窗口长度分析了1951-1997年的南方涛动指数(SOI)序列。结果表明，序列中存在二个主要的振荡，其周期分别为准四年和准二年。以最大熵谱分析为基础，对包括振荡分量在内的前9个分量建立自回归模型。对自回归外推预报序列进行重构，获得超前36个月的SOI预测值。预测序列和观测序列5个月滑动平均之间的相关系数达到了0.8。这一奇异谱分析和自回归相结合的预报模型对1997-1998年强ENSO事件的持续时间和峰值作出了很好地预测。试验还表明，合适地选择重构分量是提高模型预测能力的关键点之一。

• 作者: 刘健文;董佩明
• 出处: 《大气科学进展：英文版》 2001年5期
• 关键词: 南方涛动指数 奇异谱分析 振荡分量 重构
• 分类: [天文地球][大气科学及气象学]