基于模板融合的超声医学影像全景拼接方法

摘要：本文克服ＳＩＦＴ原始拼接算法的局限性，同时解决了在超声全景图的拼接过程中超声信号存在低信噪比和阴影、斑点和其他噪声，以及医生在对病人进行超声检查时，在不同的检测位置探测时的力度和与接触程度可能会不尽相同产生的影响，进而提出一种ＡＢＵＳ乳腺超声全景图的自动拼接算法。此算法指定乳腺组织中的乳头位置为拼接算法所使用的匹配特征点，提升了自动拼接超声图像算法的准确率，无需人工干预，医生可通过全景图对乳腺癌筛查病例实现更为准确和客观地诊断，具有非常重要的临床应用价值。

• 作者: 艾克热木·阿卜拉
• 出处: 《医师在线》 2021年12期
• 关键词: 超声影像 融合拼接 图像处理 模板匹配
• 分类: [医药卫生][临床医学]