基于ernie与Focal loss的新冠肺炎评论情感分析研究

摘要：情感分析作为自然语言处理[1]领域的子任务，目前已经得到了广泛的研究。本文将基于深度学习的方法对新冠肺炎评论进行情感分析研究。本文提出了一种基于ernie与Focal loss的方法，能够很好的捕捉文本的上下文信息，有较强的情感分析能力，最终在ernie上取得了87.46%的准确率。

• 作者: 1.虞先锋 2.汤健 3.韦继业
• 出处: 《科学与技术》 2021年3期
• 关键词: ernie，深度学习，情感分析，自然语言处理
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]