人工智能技术在肺结节评估中的应用

摘要：初次CT检查发现的肺部小结节80%-90%为良性病变，肺部小结节病变的可能诊断是多种多样的，但早期肺癌仍有一定比例，临床医生需准确描述肺结节的特征，尤其是其恶性肿瘤的可能性。肺癌是严重威胁人类健康的疾病，肺癌的发病率和死亡率都很高。因此，提高肺癌的诊治效率是非常重要的。早期发现肺癌可以更及时的介入治疗，从而使患者预后更好。不同国家评估肺结节的指南存在很大差异，人工智能技术为肺癌的诊断和治疗带来了新的思路。

• 作者: 曲德鑫1 刘旭林2
• 出处: 《医师在线》 2020年27期
• 关键词: 人工智能 肺结节 评估
• 分类: [医药卫生][临床医学]