基于图像识别技术的输电线路智能监控技术应用分析

摘要：随着社会经济的快速发展，各行各业对电力供应的质量和可靠性提出了更高的要求。由于输电线路绵延几十甚至上百公里，所处的环境具有不确定性，受所处地理环境和外部因素影响很大，输电线路运行是否安全已成为电网可靠性的重要指标。针对持续多发的输电线路外力破坏事件，人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患，因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统。该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型，可以智能识别出输电线路现场的安全隐患。文章针对输电线路智能监控技术的具体应用进行了研究，以供参考。

• 作者: 陈丹 杨可林
• 出处: 《当代电力文化》 2020年21期
• 关键词: 图像识别 输电线路 智能监控
• 分类: [电气工程][电力系统及自动化]