电力营销服务数据的采集与大数据应用

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摘要 摘要通过对大量负荷、电量数据进行关联分析法和离群点分析法分析,构建了基础模型,设立了合适的阈值,探究一种大数据时代下的防窃电和异常用电预警方法,成功率较高,经济效益明显。利用营销业务应用系统的实时登记数据,合理计算和预测各营业厅的排班情况,及时解决当前窗口的矛盾,解决传统排版设点盲目、人力成本较高等问题,实现排班管理的数据化、精确化和集约化,从而进一步提升服务质量。
出处 《河南电力》 2018年1期
出版日期 2018年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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