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滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用

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摘要摘要传统滤波器组框架理论通常用来处理低维规则结构数据,如时间信号、空间信号和时空信号等。随着现代科技高速发展,高维非规则化数据信息大量涌现,如社交网络、能源网络、交通运输网络、神经元网络等。如何对高维图结构数据进行处理成为一个备受关注且亟待解决的问题。借助代数图论和谱图理论,图信号处理成为近年来兴起的研究方向,用来处理高维加权图上的信号。众多学者从各自角度出发,将传统滤波器组框架理论推广到图滤波器组框架中,取得了一系列成果。

DOI rdxqm2eljl/4252625

作者王凯亮李一松

机构地区（上海航天第804研究所上海201109）

出处《电力设备》 2018年19期

关键词滤波器组框架理论图信号图滤波器

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

2018年19期

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