首页 > 《价值工程》 > 2014年7期 > 西安市空气中PM2.5的影响因素

西安市空气中PM2.5的影响因素

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要院文章以西安市2013年的空气数据为研究对象，分析了PM2.5与每个因素的相关性，并进行了PM2.5的空气动力学分析，发现主要影响西安市空气中PM2.5的因素是温度和天气状况。

DOI pd55vozld7/4242823

作者付伟

机构地区 InfluencingFactorsofPM2.5intheAirofXi'an

出处《价值工程》 2014年7期

关键词院相关分析回归分析空气动力学Key words correlation analysis regression analysis aerodynamics中图分类号院X823 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）21-0308-020

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2014年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1张喜长1刘琼英2邹爱华1. 乐山市环境空气中PM10和PM2.5污染特征研究.建筑技术科学,2015-07.
2戴柏荣,郭红雅. 环境空气中 PM2.5自动监测方法分析.建筑技术科学,2020-04.
3谭知还. 认识PM2.5.国际政治,2012-01.
4湛蓝. 什么是PM2.5.教育学,2011-04.
5高峰. 全民围剿PM2．5.教育学,2012-03.
6陈其峰金雅薇. 环境空气中PM2.5自动监测方法比较及应用.建筑设计及理论,2017-12.
7尚东 ,余运洲. 影响环境空气中细颗粒物（PM2.5）浓度变化的研究.市政工程,2022-09.
8苏兵. 太原市采暖期空气PM2.5中多环芳烃来源分析.卫生事业管理,2018-02.
9赵宗慈;罗勇;黄建斌. 预估PM2.5的变化.大气科学及气象学,2013-03.
10何玲;朱家明;林根;蔡经纬. 基于高斯扩散模型PM2.5污染的影响因素分析.高等教育学,2016-02.

来源期刊

价值工程

价值工程

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

院相关分析回归分析空气动力学Key words correlation analysis regression analysis aerodynamics中图分类号院X823 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）21-0308-020

返回顶部