首页 > 《火炮发射与控制学报》 > 2005年2期 > 机械系统故障诊断与状态监测的发展趋势

机械系统故障诊断与状态监测的发展趋势

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要在对CBM与两种传统维修方式进行比较的基础上,对无线智能CBM的工作原理、状态监测、状态评估和智能预测决策等进行了综述.

DOI kd2nn930d6/345914

作者夏良华;贾希胜;徐英

机构地区不详

出处《火炮发射与控制学报》 2005年2期

关键词状态监测系统故障诊断发展趋势机械维修方式工作原理

分类 [兵器科学与技术][火炮、自动武器与弹药工程]

出版日期 2005年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1陈成,刘兵伟. 汽车发动机机械系统故障诊断分析.,2022-08.
2祖羚,黄锦铭. 基于人工智能的机械系统故障诊断与预测.建筑技术科学,2023-12.
3李赟. 机械系统的故障诊断与维护策略研究.建筑技术科学,2023-09.
4沈斌剑. 基于人工智能算法的机械系统故障诊断与排除.建筑技术科学,2024-05.
5刘彬;王霄;谢平. 多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用.系统科学,2005-01.
6陈衡1,于尚法,2. 机械系统的故障诊断与预测技术研究.建筑理论,2023-11.
7郭立成. 飞机机械系统的故障诊断方法研究与应用.建筑技术科学,2024-04.
8邱江，李卫军. 汽车发动机机械系统故障原因及诊断.,2023-01.
9韦龙. 机械系统点检中的故障诊断与维护策略研究.建筑技术科学,2023-12.
10侯育龙1张胜2. 浅谈液压机械系统的故障诊断技术.建筑设计及理论,2018-12.

来源期刊

火炮发射与控制学报

火炮发射与控制学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

状态监测系统故障诊断发展趋势机械维修方式工作原理

返回顶部