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基于数值天气预报的RBF神经网络风电功率短期预测

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摘要摘要准确的预测风力发电机组的输出功率对电力系统稳定、电力系统调度和风电场运行都具有重要意义。从数学模型及风机实际获得的数据出发，分析出风速、风向、空气密度、大气压强对风力发电机组输出功率的影响。设计了基于数值天气预报（NWP）的径向基函数（RBF）神经网络风电功率短期预测模型。应用该模型进行了24h后的风电输出功率预测，预测误差在11%附近，表明该方法预测精度较高。

DOI rj8n9lxpj0/2796710

作者张永艳李强

机构地区张永艳（沈阳中科天道新能源装备股份有限公司辽宁沈阳110000）

出处《时代报告》 2012年6期

关键词数值天气预报(NWP) RBF神经网络功率预测短期预测

分类 [文化科学][]

出版日期 2012年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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