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电费回收风险预测的大数据方法应用徐健

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摘要摘要目前,电力营销管理系统主要是手动导出电费的细节,欠款的详细信息和其他数据营销管理系统,根据收集策略实现层面上,两个,三个收集工作,浪费人力和物质资源,低效率的收集工作,只能被动后电费回收工作。利用大数据技术对大客户的电费回收风险进行分析预测，及时发现存在的电费回收风险点。通过营销策略调整，降低了风险，有效提高了电费回收率，提高了电力企业的运行效率。

DOI 7dmz678e4n/2678006

作者徐健

机构地区国网忻州供电公司山西省忻州市034000

出处《基层建设》 2019年15期

关键词电费回收风险预测大数据方法应用

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2019年11月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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