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基于机器学习的无参考图像质量评价指标体系改进

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摘要为解决BRISQUE算法中单纯提取灰度空间指标特征的问题,进一步提升算法预测的准确性,文章在BRISQUE算法的基础上改进了无参考图像质量评价指标体系,提出了一种基于灰度空间和色彩空间的改进算法。同时,为了减少单一数据库造成的模型过拟合现象,提升算法的鲁棒性,该算法分别在LIVE和CSIQ数据库上分析了算法计算结果与DMOS值的相关性。实验结果表明,改进的BRISQUE算法评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,较BRISQUE算法在一致性方面有一定程度的提升。

DOI 54yrpm11d0/2147728

作者樊晓婷;毕艳辉

机构地区不详

出处《无线互联科技》 2019年2期

关键词无参考图像质量评价 BRISQUE算法机器学习图像失真

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2019年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

无线互联科技

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无参考图像质量评价 BRISQUE算法机器学习图像失真

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