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《数学建模及其应用》
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2016年1期
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医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法
医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法
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摘要
引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。
DOI
ojzzowl0j5/2098394
作者
史径宇;冉松灵;李晨萍
机构地区
不详
出处
《数学建模及其应用》
2016年1期
关键词
指标权重
评价函数
聚类分析
无监督学习
分类
[理学][基础数学]
出版日期
2016年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
数学建模及其应用
2016年1期
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