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经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计

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摘要采用2003—2015年我国104个城市的SO2、NO2和PM10浓度及2013—2016年30个省会城市的PM2.5、CO和O3浓度作为大气污染变量,构建经济增长与大气污染相互作用的联立方程组,使用三阶段最小二乘法(3SLS)检验随着人均GDP的增加,大气污染先严重后减轻的倒U型的环境库茨涅次曲线(EKC)是否存在。研究结果表明:六种大气污染物的浓度与经济增长之间均呈现倒U型的曲线关系;SO2、PM10、CO和O3的污染浓度已越过拐点,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好效果;NO2和PM2.5的污染浓度尚未越过拐点,即处于随着经济增长污染趋于加重的阶段。

DOI rdx58z5yjl/1982725

作者高纹;杨昕

机构地区不详

出处《南京审计大学学报》 2019年2期

关键词大气污染经济增长库茨涅次曲线能源消耗环境污染可持续发展

分类 [经济管理][会计学]

出版日期 2019年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

南京审计大学学报

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