基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法（英文）

为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响.研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为NB,另一个为GNB),其预测结果更为合理.进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB模型和GNB模型的适用性几乎相同,而GNB略佳.

• 作者: 王晓飞;李新伟;符锌砂;赵立萱;刘小峰
• 出处: 《东南大学学报：英文版》 2015年2期
• 关键词: 事故 高速公路 事故预测模型 解释变量交互影响 广义负二项模型
• 分类: [文化科学][高等教育学]