基于双层遗传算法的仓库拣选路径优化问题研究

为了提高存放轴承的普通立体仓库的拣选效率,降低库存成本,在考虑搬运设备载重、货物种类、订单需求等限制条件下,建立了以拣选货物过程中工作人员走过的总路程最小为目标的出库货位优化模型。根据问题和模型的特点,文章将该问题分为货位选择优化层和货位顺序优化层,并设计双层遗传算法对模型进行求解。最后通过仿真实验和结果分析,验证了模型及算法的可行性和合理性,为普通仓库的出库货位优化问题提供了新的思路。

• 作者: 李永伟;刘树安;郭晋秦
• 出处: 《太原学院学报：自然科学版》 2018年2期
• 关键词: 普通立体仓库 拣选路径 货位优化 遗传算法
• 分类: [文化科学][教育学]