基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究

本研究提出基于三类解剖特征的SVM建模方法,探索样本、特征及算法选择三个因素,对阿尔茨海默症（AD）及其前驱阶段分类的重要性。该方法以三维重构sMRI后不同大脑区域的灰质体积、皮层表面积及其平均厚度三类特征作为SVM模型的输入参数,并采用十折交叉验证方法对AD患者、轻度认知损害患者和健康者进行分类识别,并与其他文献结果进行比较分析。实验结果表明,为了达到更高的分类准确率,选择合适的样本和特征,比选择算法更重要。此结论为未来AD的计算机辅助诊断研究工作提供了有益的指导。

• 作者: 黎建忠;曾安;潘丹;Song Xiaowei;郭慧;王卓薇
• 出处: 《生物医学工程研究》 2018年2期
• 关键词: 阿尔茨海默症 轻度认知损害 结构化磁共振图像 三维重构 支持向量机
• 分类: [医药卫生][生物医学工程]