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基于神经网络的巷道围岩稳定性识别

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摘要人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

DOI wjvrkgqq47/1698974

作者张兆一

机构地区不详

出处《内蒙古煤炭经济》 2017年1期

关键词人工神经网络岩石力学识别巷道围岩稳定性展望

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2017年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

内蒙古煤炭经济

2017年1期

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