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基于Hadoop云平台的社交大数据协同过滤个性化推荐的研究与实现

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摘要云计算的出现,有效地解决大数据时代的数据冗余、处理速度慢、空间不足等难题,满足信息化社会快速发展的数据需求。首先简介云计算,大数据,几种经典的推荐算法和个性化推荐。然后把云平台与推荐系统的推荐引擎结合起来,利用协同过滤算法结合MapReduce框架模式进行计算,分别基于共同好友和共同兴趣对一个微博大数据集进行处理并得出推荐结果,给用户推荐潜在关注者和关键字,并对实验结果进行分析得出结论,验证云计算能有效并且快速处理大数据,提高计算机大规模数据计算处理能力。

DOI pj0k1y604y/1686203

作者刘寿强;祁明

机构地区不详

出处《现代计算机：中旬刊》 2016年11期

关键词云计算 HADOOP 大数据协同过滤个性化推荐

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2016年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

现代计算机：中旬刊

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