摘要
旅行商问题（TravelingSalesmanProblem,简称TSP）可以被描述为：一名推销员必须遍访N个城市,N个城市之间距离为已知,并且每个城市推销员只能访问一次,最后必须回到始发城市.怎样安排推销员在这些城市间的访问顺序,从而求解出他的最短旅行路线总长度.组合优化问题中的一个典型就是旅行商问题,尤其是当N为很大数目时,计算量太大,常规方法无法完全进行求解.用常规方法和现有计算工具在繁杂的搜索空间中寻求最优解,实现起来存在着诸多的计算困难.为了解决计算困难这个问题,引入Hopfield网络的优化能力可以很轻松地解决这类问题.本文基于Hopfield网络求得经典组合优化问题（TSP）的最优解,开创了优化问题求解的新方法.
出版日期
2015年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
