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基于阻尼修正FICA的图像分离算法

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摘要独立分量分析算法是一种常用的盲源信号（包括图像信号、音频信号等）分离方法，它的主要任务在于分析混合矩阵及对应的分离矩阵的结构。文章提出了一种阻尼修正的独立分量分析方法，它可以根据迭代过程中梯度函数的收敛情况来动态设置和调整阻尼系数的值，从而保证梯度函数始终能收敛于某一稳定值，并且最终可提取出一组特定的独立分量，同时还具有修正的独立分量分析方法所具有的计算速度快的优点。通过两组混合图像的分离实验，证明该方法具有一定的实用意义。

DOI n495nvqzdy/1443359

作者许法强

机构地区不详

出处《浙江工贸职业技术学院学报》 2014年3期

关键词独立分量分析盲源信号分离快速独立分量分析阻尼系数

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2014年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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浙江工贸职业技术学院学报

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