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不同遥感方法在煤矿区地物分类识别中的对比分析

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摘要基于TM影像数据，分别使用监督和非监督分类方法对辽宁铁法（煤）矿区典型地物进行遥感识别。其中监督分类采用马氏距离、最大似然和神经网络法，非监督分类采用ISODATA算法。结果表明：在四种不同的遥感分类方法中，最大似然法的分类精度最高，总体精度达到90．10％，Kappa系数为0．8724。研究发现：无论采用哪种分类方法，矿区中的煤与煤矸石都存在混分现象，主要由于两类地物的光谱相近造成。研究结果为煤矿区地物遥感识别的方法选择提供参考。

DOI rj8eypqyj0/1363082

作者宋亮;李素荣;虞茉莉

机构地区不详

出处《河北遥感》 2014年2期

关键词铁法矿区遥感地物分类

分类 [自动化与计算机技术][检测技术与自动化装置]

出版日期 2014年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

河北遥感

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