Noise Reduction of Welding Defect Image Based on NSCT and Anisotropic Diffusion

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摘要 为了在焊接缺点有效地减少噪音,想象并且保存琐事信息,基于nonsubsampledcontourlet变换(NSCT)焊接缺点图象的一个噪音减小方法和各向异性的散开被建议。第一,焊接缺点图象的X光检查被NSCT分解。然后全部的变化(电视)模型和Catte_PM模型分别地被用于获得的低通行证的部件和通带部件。最后,降噪的图象被反的NSCT综合。试验性的结果显示出那,与有电视散开和适应对比散开的小浪阀值收缩的混合方法相比,建议方法在主观视觉效果的方面有大改进,山峰signal-to-noise比率(PSNR)和吝啬平方的错误(MSE)。噪音更有效地被压制,琐事信息在图象更好被保存。
机构地区 不详
出版日期 2014年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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