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《军械工程学院学报》
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基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计
基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计
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摘要
摘要:研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度.
DOI
3j7o7pwq41/1224705
作者
耿立杰;徐瑞
机构地区
不详
出处
《军械工程学院学报》
2013年1期
关键词
离散型神经网络
时滞分割
leakage时滞
状态估计
线性矩阵不等式
分类
[兵器科学与技术][武器系统与运用工程]
出版日期
2013年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
军械工程学院学报
2013年1期
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