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Q-learning for dynamic channel assignment in cognitive wireless local area network with fibre-connected distributed antennas

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摘要有连接纤维的分布式的天线(CWLAN食物及药品管理局)的认知无线本地区域网络是在纤维，认知收音机和提供高速度/高度能力的分布式的天线技术上联合无线电的有希望、有效的体系结构以合理成本的无线存取。在这份报纸，一条学习Q途径被使用在CWLAN食物及药品管理局实现动态隧道赋值(DCA)。认知存取点(帽子)选择并且分配最好的隧道在之中工业、科学、医药(主义)为数据包传播的乐队，给目的是最小化外部干扰并且获得更好网络宽的性能。当能在正常操作期间探索一个CWLAN食物及药品管理局系统的状态时，学习Q方法避免解决复杂优化问题。模拟结果表明建议策略在减少停止概率和改善网络产量是有效的。

DOI lj1v2185jv/1163744

作者 LI Yi JI Hong

机构地区不详

出处《中国邮电高校学报：英文版》 2012年4期

关键词动态信道分配无线局域网络分布式天线光纤连接 Q-学习认知无线电

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2012年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国邮电高校学报：英文版

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