含负值序列的GM(1,1)模型的一种优化方法

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摘要 经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序歹l】的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取C值是回定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度.
机构地区 不详
出版日期 2012年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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